将Q的给定索引替换为K后，Array中最频繁的元素

这个问题可以通过统计Array中元素频率的方法来解决。我们可以用一个哈希表来记录每个元素出现的次数，然后找到出现次数最多的元素。

具体步骤如下：

1. 创建一个哈希表，使用元素作为键，出现次数作为值，初始值为0；
2. 遍历Array中的所有元素，将每个元素及其出现次数记录在哈希表中；
3. 将索引Q对应的元素替换为K；
4. 再次遍历Array中的所有元素，更新哈希表中的出现次数；
5. 找出哈希表中出现次数最多的元素，即为Array中最频繁的元素。

下面是一个实现该算法的示例代码（使用Python语言）：

def find_most_frequent(arr, q, k):
    freq = {}
    # 统计每个元素出现次数
    for num in arr:
        freq[num] = freq.get(num, 0) + 1
    # 替换索引q的元素为k
    arr[q] = k
    # 更新出现次数
    for num in arr:
        freq[num] = freq.get(num, 0) + 1
    # 找到出现次数最多的元素
    max_freq, max_num = 0, None
    for num, f in freq.items():
        if f > max_freq:
            max_freq = f
            max_num = num
    return max_num

调用该函数可以得到Array中最频繁的元素：

arr = [1, 3, 2, 3, 1, 2, 3]
q = 2
k = 4
most_freq = find_most_frequent(arr, q, k)
print(most_freq) # 输出 3

本方法的时间复杂度为 $O(n)$，适用于输入规模比较小的情况。如果需要处理大规模的输入，可以考虑使用更高效的算法。