Pandas 用下划线替换列名空间 - Python

在 Pandas 中，我们经常需要处理包含空格的列名。由于空格可能导致一些不便，因此通常我们会选择将空格替换为下划线。这篇文章将介绍如何使用 Python 中的 Pandas 库来替换列名空间中的空格。

步骤

首先，让我们导入 Pandas 库并创建一个带有空格列名的示例数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name with Space': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
                   'Age with Space': [25, 30, 35],
                   'Salary with Space': [5000, 6000, 7000]})

创建的数据帧如下所示：

| Name with Space | Age with Space | Salary with Space | | --------------- | -------------- | ----------------- | | John | 25 | 5000 | | Mike | 30 | 6000 | | Sarah | 35 | 7000 |

接下来，我们可以使用 rename() 函数来替换列名空格。我们需要传递一个字典作为参数，其中键为旧列名，值为新列名。

df = df.rename(columns={'Name with Space': 'Name_with_Space',
                        'Age with Space': 'Age_with_Space',
                        'Salary with Space': 'Salary_with_Space'})

替换后的数据帧如下所示：

| Name_with_Space | Age_with_Space | Salary_with_Space | | --------------- | -------------- | ----------------- | | John | 25 | 5000 | | Mike | 30 | 6000 | | Sarah | 35 | 7000 |

如此，我们成功地用下划线替换了列名空间中的空格。

总结

在 Pandas 中，我们可以使用 rename() 函数来替换列名空间中的空格。通过传递一个字典，可以将旧列名映射为新列名，从而实现替换的目的。这样做有助于使列名更易于处理和访问。

希望本文对你理解如何在 Pandas 中用下划线替换列名空间有所帮助！