带有列名的 Pandas 空数据框 - Python

在处理数据时，经常需要创建空的 Pandas 数据框并根据需要添加数据。在使用 Pandas 时，可以使用如下代码创建一个带有列名的空数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', '列名3'])

以上代码中，pd.DataFrame() 创建了一个空数据框，并接收一个 columns 参数，用于指定数据框的列名。在本例中，数据框的列名分别为 “列名1”、“列名2” 和 “列名3”。

现在，我们来看一下如何将数据添加到这个数据框中。可以使用 loc 或 iloc 对象，例如：

df.loc[0] = ['数据1', '数据2', '数据3']

以上代码在数据框中添加了一个新行，第一列的值为 “数据1”，第二列的值为 “数据2”，第三列的值为 “数据3”。

在使用空数据框时，建议在创建时就指定好列名，以避免出现列名与数据不匹配等问题。

在 Pandas 中，还有其他方式可以创建空数据框，例如：

df = pd.DataFrame()
df['列名1'] = pd.Series(dtype='float64')
df['列名2'] = pd.Series(dtype='int64')

以上代码中，首先创建了一个空数据框，然后使用 pd.Series() 函数为数据框添加了两个空的 Series。这里需要注意的是，对于每个 Series，需要指定它的数据类型，例如上例中的 float64 和 int64。

带有列名的 Pandas 空数据框是一个非常有用的工具，使用 Pandas 可以轻松创建空数据框，并根据需要灵活添加数据。