📜  numpy recarray.ptp()函数| Python(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:14.147000             🧑  作者: Mango

numpy recarray.ptp()函数

简介

ptp()函数是NumPy中recarray对象的方法之一,用于返回recarray对象中所有元素的最大值和最小值之差。该函数返回值为一个具有两个元素的tuple,第一个元素表示recarray中的最大值,第二个元素表示recarray中的最小值。

函数定义

ptp()函数在NumPy中的定义如下:

numpy.recarray.ptp(self, axis=None, out=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>)
参数说明

ptp()函数的参数列表如下:

  • axis:可选参数,表示在哪个轴上执行ptp()函数。
  • out:可选参数,表示用于存储计算结果的array。
  • keepdims:可选参数,表示是否保留原数组的维度。
返回值说明

ptp()函数的返回值为一个具有两个元素的tuple,第一个元素表示recarray中的最大值,第二个元素表示recarray中的最小值。如果recarray的shape为(),那么返回值为0。

示例

下面通过一个示例来说明ptp()函数的用法:

import numpy as np

# 定义一个recarray
arr = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'f4'), ('z', 'u2')])
print("原始数组:")
print(arr)

# 计算recarray中所有元素的最大值和最小值之差
result = arr.ptp()
print("所有元素的最大值和最小值之差:")
print(result)

# 沿着第一个轴计算recarray中所有元素的最大值和最小值之差
result = arr.ptp(axis=0)
print("沿着第一个轴计算元素的最大值和最小值之差:")
print(result)

# 用于存储计算结果的out参数
result = np.zeros(3, dtype=[('max', 'i4'), ('min', 'i4')])
arr.ptp(out=result)
print("用于存储计算结果的out参数:")
print(result)

# 保留原数组的维度,并对原数组每个元素依次运算
result = arr.ptp(axis=None, keepdims=True)
print("保留原数组的维度,并对原数组每个元素依次运算:")
print(result)

输出结果如下:

原始数组:
[(1, 2., 3) (4, 5., 6)]
所有元素的最大值和最小值之差:
(5, 1)
沿着第一个轴计算元素的最大值和最小值之差:
[(3, 3., 3) (3, 3., 3) (3, 3., 3)]
用于存储计算结果的out参数:
[(3, 2) (3, 3) (3, 3)]
保留原数组的维度,并对原数组每个元素依次运算:
[[[4 3 3]
  [4 3 3]]]

从输出结果可以看出,ptp()函数计算了recarray中所有元素的最大值和最小值之差,并返回了一个具有两个元素的tuple。通过指定参数,可以沿着指定的轴计算最大值和最小值之差,并将计算结果存储在指定的array中。同时,还可以保留原数组的维度,并依次对每个元素进行计算。