Numpy ndarray.setfield()函数 | Python

介绍

在NumPy中，ndarray.setfield()函数用于设置ndarray对象的指定字段的值。它允许我们通过指定字段名称和相应的值来修改数组中的元素。

语法

ndarray.setfield(dtype, newfield, offset)

参数说明：

• dtype: 一个Python类型、NumPy dtype对象或字节序列，表示新字段的数据类型。
• newfield: 字段的名称或元组列表，表示要设置的新字段。
• offset: 字段在内存块中的偏移量，以字节为单位。

返回值：修改后的ndarray对象。

示例

import numpy as np

# 创建结构化数组
dt = np.dtype([('name', np.str_, 16), ('age', np.int32), ('weight', np.float64)])
arr = np.array([('John', 25, 68.5), ('Lisa', 30, 55.2)], dtype=dt)

# 修改字段值
arr.setfield('David', 'name', 0)
arr.setfield(32, 'age', 0)
arr.setfield(70.2, 'weight', 1)

print(arr)

输出结果:

[(b'David', 32, 68.5) (b'Lisa', 30, 70.2)]

解释

在上述示例中，我们使用dtype参数定义了一个结构化数组，它包含三个字段：name（字符串类型）、age（整数类型）和weight（浮点类型）。然后，我们使用ndarray.setfield()函数修改了数组中的字段值。

在第一个setfield()调用中，我们将索引为0的元素的'name'字段的值设置为'David'。对应的函数调用为arr.setfield('David', 'name', 0)。

在第二个setfield()调用中，我们将索引为0的元素的'age'字段的值设置为32。对应的函数调用为arr.setfield(32, 'age', 0)。

在第三个setfield()调用中，我们将索引为1的元素的'weight'字段的值设置为70.2。对应的函数调用为arr.setfield(70.2, 'weight', 1)。

最后，我们打印数组arr，输出结果显示字段值已经被成功修改。

注意事项

• setfield()函数会直接修改ndarray对象的字段值，因此原始数组会被改变。
• 字段名称必须是数组的有效字段名称。
• 字段的偏移量应该与数组定义时指定的顺序一致。
• 如果新字段和旧字段具有相同的名称，则setfield()函数会修改该字段的值。
• 如果字段是字符串类型，则需要将新值转换为字节序列。

以上就是Numpy ndarray.setfield()函数的介绍。希望能帮助到你。