📜  在python中更改excel中的值(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:23:26.842000             🧑  作者: Mango

在Python中更改Excel中的值

Excel是一个广泛使用的电子表格应用程序,它可以用于数据存储、数据分析和数据可视化等领域。在Python中,我们可以使用第三方库openpyxl来读写Excel文件。本文将介绍如何在Python中更改Excel中的值。

安装openpyxl库

首先,我们需要安装openpyxl库。可以使用pip命令进行安装:

pip install openpyxl

如果你使用的是anaconda,可以使用conda命令进行安装:

conda install -c anaconda openpyxl
打开Excel文件

使用openpyxl库打开Excel文件非常简单。只需要使用load_workbook函数即可,例如:

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook('example.xlsx')
获取工作表

打开文件后,我们需要获取Excel中的工作表。可以使用workbook对象的worksheet属性获得指定名称的工作表,例如:

worksheet = workbook['Sheet1']
更改单元格的值

一旦我们获得了工作表,就可以更改单元格的值。可以使用worksheet对象的cell方法获得单元格,然后使用value属性更改单元格的值,例如:

cell = worksheet.cell(row=1, column=1)
cell.value = 'New Value'

这将更改第一行第一列单元格的值为'New Value'。

保存更改

当我们更改完Excel文件后,需要使用workbook对象的save方法保存更改,例如:

workbook.save('example.xlsx')
完整代码示例
from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 更改单元格的值
cell = worksheet.cell(row=1, column=1)
cell.value = 'New Value'

# 保存更改
workbook.save('example.xlsx')

以上就是在Python中更改Excel中的值的方法。我们可以结合其他Python的数据处理库,如pandas,来进行数据处理和分析。