Python中的 numpy.array_repr()

在Python中，numpy.array_repr()是numpy模块中的一个函数，它用于返回一个array对象的字符串表示。

语法：

numpy.array_repr(arr, max_line_width=None, precision=None, suppress_small=None)

参数：

• arr：需要表示为字符串的array对象。
• max_line_width：每行的最大字符宽度（默认值为：numpy.get_printoptions()['linewidth']）。
• precision：单个元素输出时的精度（默认值为：numpy.get_printoptions()['precision']）。
• suppress_small：小于等于此绝对值的浮点数将设置为0。如果为None，则不抑制任何值。默认值为：numpy.get_printoptions()['suppress_small']。

返回值：

返回一个字符串，包含所提供array对象的表示形式。

使用实例：

以下是一个使用numpy.array_repr()函数的简单示例，其中array对象包含一些整数：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
print(np.array_repr(arr))

输出结果：

array([1, 2, 3])

以下是一个使用numpy.array_repr()函数的更详细示例，其中array对象包含一些浮点数：

import numpy as np

arr = np.array([1.234567, 2.345678, 3.456789])
print(np.array_repr(arr, precision=2, suppress_small=True))

输出结果：

array([1.23, 2.35, 3.46])

在这个例子中，我们使用precision参数来控制每个元素的精度，并使用suppress_small参数抑制小于等于0.0001的浮点数。