Python的numpy.array()

齐次多维数组是NumPy的主要对象。它基本上是一个元素表，这些元素都是相同类型的，并由一个正整数元组索引。尺寸在NumPy中称为轴。

NumPy的数组类称为ndarray或别名数组。 numpy.array与标准Python库类array.array不同。 array.array仅处理一维数组，并提供较少的功能。

句法

numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

参量

numpy.array()函数中包含以下参数。

1)对象：array_like

2)dtype：可选数据类型

3)复制：bool(可选)

4)顺序：{‘K’，’A’，’C’，’F’}，可选

当copy = False或出于其他原因进行复制时，结果将与copy = True相同，但A例外。默认顺序为’K’。

5)subok：bool(可选)

当subok = True时，子类将通过；否则，返回的数组将强制为基类数组(默认)。

6)ndmin：int(可选)

此参数指定结果数组应具有的最小维数。用户可以根据需要预先设置形状，以满足该要求。

退货

numpy.array()方法返回一个ndarray。 ndarray是满足指定要求的数组对象。

示例1：numpy.array()

import numpy as np
arr=np.array([1,2,3])
arr

输出：

array([1, 2, 3])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们已经声明了’arr’变量，并分配了np.array()函数返回的值。
• 在array()函数，我们仅传递了元素，而不传递了axis。
• 最后，我们尝试printarr的值。

在输出中，显示了一个数组。

范例2：

import numpy as np
arr=np.array([1,2.,3.])
arr

输出：

array([1., 2., 3.])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们已经声明了’arr’变量，并分配了np.array()函数返回的值。
• 在array()函数，我们传递了不同类型的元素，例如整数，浮点数等。
• 最后，我们尝试printarr的值。

在输出中，显示了一个数组，其中包含此类元素，这些元素需要最少的内存才能按顺序保留对象。

示例3：多个维度

import numpy as np
arr=np.array([[1,2.,3.],[4.,5.,7]])
arr

输出：

array([[1., 2., 3.],
           [4., 5., 7.]])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们已经声明了’arr’变量，并分配了np.array()函数返回的值。
• 在array()函数，我们通过了不同方括号中的元素数量。
• 最后，我们尝试printarr的值。

在输出中，显示了多维数组。

示例4：最小尺寸：2

import numpy as np
arr=np.array([1,2.,3.],ndmin=2)
arr

输出：

array([[1., 2., 3.]])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们已经声明了’arr’变量，并分配了np.array()函数返回的值。
• 在array()函数，我们传递了方括号中的元素数量和维以创建ndarray。
• 最后，我们尝试printarr的值。

在输出中，显示了一个二维数组。

示例5：提供的类型

import numpy as np
arr=np.array([12,45.,3.],dtype=complex)
arr

输出：

array([12.+0.j, 45.+0.j,  3.+0.j])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们已经声明了’arr’变量，并分配了np.array()函数返回的值。
• 在array()函数，我们在方括号中传递了元素，并将dtype设置为complex。
• 最后，我们尝试printarr的值。

在输出中，“ arr”元素的值以复数形式显示。

示例6：从子类创建数组

import numpy as np
arr=np.array(np.mat('1 2;3 4'))
arr
arr=np.array(np.mat('1 2;3 4'),subok=True)
arr

输出：

array([[1, 2],
       [3, 4]])
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们已经声明了’arr’变量，并分配了np.array()函数返回的值。
• 在array()函数，我们使用np.mat()函数以矩阵形式传递了元素，并设置了subok = True。
• 最后，我们尝试printarr的值。

在输出中，显示了多维数组。