Python|熊猫系列.le()

介绍

le()是Pandas熊猫系列中的一个函数，用于返回小于等于指定值的所有元素的布尔类型的Series。

语法

Series.le(self, other, level=None, fill_value=None)

其中：

• self：指定要操作的源Series。
• other：指定要比较的元素值。
• level：指定操作的索引级别。如果源Series没有多重索引，则该参数无效。
• fill_value：指定缺失值要用于填充比较中的NaN值。

示例

下面是一个使用le()函数的示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'score': [60, 70, 80, 90]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df['score'].le(70))

以上代码输出结果为：

0     True
1     True
2    False
3    False
Name: score, dtype: bool

我们可以看到，le()函数返回了一个布尔类型的Series，其中小于等于70的元素为True，大于70的元素为False。

总结

le()函数是Pandas熊猫系列中十分常用的函数之一，它可以方便地筛选出符合指定条件的元素，是处理数据时十分实用的工具。