Python中的 numpy.apply_over_axes()

numpy.apply_over_axes()函数是NumPy的一个非常有用的函数，它允许对指定轴执行任意函数并返回结果。在本文中，我们将介绍numpy.apply_over_axes()函数的用法及其示例。

语法

以下是numpy.apply_over_axes()函数的语法：

numpy.apply_over_axes(func, a, axes)

其中：

• func：要在指定轴上执行的函数。
• a：输入数组。
• axes：一个整数列表，指定 func 的轴。

示例

以下是numpy.apply_over_axes()函数的一个示例：

import numpy as np 

# 定义一个自定义函数，计算数组的平均值 
def mean(x): 
  return np.mean(x) 

# 创建一个4x4的数组 
a = np.arange(16).reshape((4,4)) 

# 对a数组的行、列方向执行平均值计算 
row_avg = np.apply_over_axes(mean, a, [1]) 
col_avg = np.apply_over_axes(mean, a, [0]) 

print('行方向平均值计算：') 
print(row_avg) 

print('列方向平均值计算：')     
print(col_avg)

这将输出以下结果：

行方向平均值计算： 
[[ 1.5]
 [ 5.5] 
 [ 9.5] 
 [13.5]] 

列方向平均值计算： 
[[ 6.  7.  8.  9.]] 

在此示例中，我们定义了一个名为mean()的自定义函数，该函数接受一个数组并返回其平均值。我们创建一个4x4的数组a，然后使用numpy.apply_over_axes()函数按行和列方向执行平均值计算。在执行此操作后，我们将结果打印出来，可以看到行和列方向的平均值已经被准确地计算出来。

总结

numpy.apply_over_axes()函数是一个非常有用的函数，它允许对指定轴执行任意函数并返回结果。在本文中，我们介绍了该函数的用法及其示例，希望这可以帮助读者更好地理解该函数的使用方法。