Python列表推导 - Python

Python列表推导式是一种方便的语法，用于快速创建新的列表。列表推导式包含一个可选的筛选器表达式，并以一种紧凑的方式将新的列表推导出来。

基本语法

Python列表推导式的基本语法如下：

new_list = [expression for item in iterable (if condition)]

其中：

• expression：用于生成新列表元素的表达式；
• item：循环迭代的变量；
• iterable：一个可迭代的对象，例如列表、元组、字符串等；
• (if condition)：可选的过滤表达式，用于筛选满足条件的元素。

示例：

# 使用列表推导式创建 10 个元素的列表，每个元素的值为该元素的索引值的平方。
new_list = [x ** 2 for x in range(10)]
print(new_list)
# 输出：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

过滤器

Python列表推导式还可以包含一个可选的过滤器表达式。该表达式用于筛选满足条件的元素，只有满足条件的元素才会被包含在新列表中。

示例：

# 使用列表推导式创建一个由 1 到 10 中的偶数构成的列表。
new_list = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(new_list)
# 输出：[2, 4, 6, 8, 10]

嵌套列表推导

Python列表推导还支持嵌套推导式。即在列表推导式中嵌套另一个列表推导式。嵌套的列表推导式生成一个新的列表，然后作为外层列表推导式的表达式，将该新列表的每个元素插入到最终的列表中。

示例：

# 使用嵌套列表推导式创建一个由 1 到 3 的阶乘构成的列表。
new_list = [x ** y for x in range(1, 4) for y in range(1, 4)]
print(new_list)
# 输出：[1, 1, 1, 2, 4, 8, 3, 9, 27]

性能考虑

虽然Python列表推导式非常方便，但在处理大型数据集时，可能会对系统性能产生一定的影响。在这种情况下，通常建议使用迭代器和生成器，以避免在内存中创建大量新的列表。

结论

Python列表推导式是一种强大的语法，可以快速生成新的列表。通过使用嵌套的推导式和过滤器，可以轻松地构建复杂的列表结构。然而，在处理大型数据集时，需要注意性能问题。