Python | 可迭代和迭代器之间的区别

Python 中的可迭代和迭代器是非常重要的概念，它们分别用于处理序列数据的访问和迭代，一起使用有助于写出更简洁，更高效的代码。

可迭代对象

可迭代对象（iterable）是一个集合，它定义了一个 __iter__() 方法，该方法返回一个迭代器。简单来说，当我们想要处理经常被整体处理的数据时，可以使用可迭代对象。

在 Python 中，列表、元组、字符串、字典、集合、文件等都是可迭代对象。我们可以通过内置的 iter() 函数将这些对象转换为迭代器。

# 列表作为可迭代对象
lst = [1, 2, 3]
for item in lst:
    print(item)

# 字符串作为可迭代对象
string = "hello"
for char in string:
    print(char)

# 文件作为可迭代对象
with open("example.txt", "r") as f:
    for line in f:
        print(line)

迭代器

迭代器（iterator）是一个对象，它实现了一个 __next__() 方法，该方法返回迭代序列中的下一个元素，一次一个。如果没有更多元素可迭代，则抛出 StopIteration 异常，表示迭代已完成。

迭代器在处理大量数据时非常有效，因为它们可以一次只返回一个元素，最小化了内存使用和处理时间。

在 Python 中，迭代器可以通过使用内置的 iter() 函数来创建。我们还可以使用 next() 函数来从迭代器中获取元素。

# 手动创建迭代器
lst = [1, 2, 3]
iter_obj = iter(lst)

# 从迭代器中获取元素
print(next(iter_obj))
print(next(iter_obj))
print(next(iter_obj))

区别

可迭代对象是一个集合，它定义了一个 __iter__() 方法，该方法返回一个迭代器。迭代器是一个对象，它实现了一个 __next__() 方法，该方法返回迭代序列中的下一个元素，一次一个。

简单来说，可迭代对象可以与迭代器一起使用，以便访问和处理序列数据。但是，它们之间的主要区别是：可迭代对象支持多次访问，而迭代器只能往前遍历一次。

由于 Python 中的迭代器是单向迭代器，所以我们无法预测下一个元素，也无法回到之前的元素。但是，我们可以将可迭代对象转换为一个新的迭代器。

总结

• 可迭代对象是一个集合，它定义了一个 __iter__() 方法，返回一个迭代器。在 Python 中，列表、元组、字符串、字典、集合、文件等都是可迭代对象。
• 迭代器是一个对象，它实现了一个 __next__() 方法，该方法返回迭代序列中的下一个元素，一次一个。当没有元素可以迭代时，抛出 StopIteration 异常。
• 可迭代对象可以与迭代器一起使用，以便访问和处理序列数据，但是它们之间的区别是：可迭代对象支持多次访问，而迭代器只能向前遍历一次。