📅 最后修改于: 2020-01-17 14:22:40 🧑 作者: Mango
建议先阅读：Python中的迭代器
Python在其定义中还允许一些有趣且有用的迭代器函数，以实现高效的循环并加快代码的执行速度。“ itertools ” 模块中有许多内置的迭代器。
该模块实现了许多迭代器构建块。
一些有用的迭代器：
1. accumulate(iter，func)：此迭代器带有两个参数，可迭代的target以及target中每次值迭代时将遵循的函数。如果没有函数传递，若输入迭代是空的发生，输出迭代也将是空的。
2. chain(iter1，iter2 ..)：此函数用于将可迭代目标中的所有值一个接一个地打印出来。
# Python代码，展示如何使用accumulate() and chain()
# 导入"itertools"
import itertools
# 导入"operator"
import operator
# 初始化列表list 1
li1 = [1, 4, 5, 7]
# 初始化list 2
li2 = [1, 6, 5, 9]
# 初始化list 3
li3 = [8, 10, 5, 4]
# 使用accumulate()
print ("每次迭代后的和 : ",end="")
print (list(itertools.accumulate(li1)))
# 使用accumulate()
print ("每次迭代后的和 : ",end="")
print (list(itertools.accumulate(li1,operator.mul)))
# 使用chain()
print ("每次迭代后的串联结果 : ",end="")
print (list(itertools.chain(li1,li2,li3)))输出：
每次迭代后的和 : [1, 5, 10, 17]
每次迭代后的和 : [1, 4, 20, 140]
每次迭代后的串联结果 : [1, 4, 5, 7, 1, 6, 5, 9, 8, 10, 5, 4]3. chain.from_iterable()：该函数的实现方式与chain()类似，但此处的参数是列列表或任何其他可迭代容器。
4. compress(iter，选择器)：此迭代器根据作为其他参数传递的布尔列表值，有选择地从传递的容器中打印。打印与布尔值true相对应的参数，否则将全部跳过。
# Python代码，展示如何使用chain.from_iterable()和compress()
# 导入"itertools"
import itertools
# 初始化list 1
li1 = [1, 4, 5, 7]
# 初始化list 2
li2 = [1, 6, 5, 9]
# 初始化list 3
li3 = [8, 10, 5, 4]
# 初始化list4
li4 = [li1, li2, li3]
# 使用chain.from_iterable()
print ("所有的数值 : ",end="")
print (list(itertools.chain.from_iterable(li4)))
# 使用compress()选择性打印
print ("选择性打印结果 : ",end="")
print (list(itertools.compress('芒果文档',[1,0,0,1,])))
输出：
所有的数值 : [1, 4, 5, 7, 1, 6, 5, 9, 8, 10, 5, 4]
选择性打印结果 : ['芒', '档']5. dropwhile(func，seq)：此迭代器仅在func之后才开始打印字符。
6. filterfalse(func，seq)：顾名思义，此迭代器仅打印为传递的函数返回false的值。
# Python 代码展示dropwhile()和filterfalse()如何工作
# 导入"itertools"
import itertools
# 初始化list
li = [2, 4, 5, 7, 8]
# 使用dropwhile()
print ("返回false条件的值 : ",end="")
print (list(itertools.dropwhile(lambda x : x%2==0,li)))
# 使用filterfalse()
print ("在方程中返回false的数值 : ",end="")
print (list(itertools.filterfalse(lambda x : x%2==0,li)))输出：
返回false条件的值 : [5, 7, 8]
在方程中返回false的数值 : [5, 7]