从所有给定的行集中找到Q查询中给定x值的y的最小值

在给定的行集中查找给定x值的y的最小值通常是一个常见的问题。下面将介绍一种解决这个问题的方法。

算法思路

我们可以使用二分查找来查找给定x值的最小y值。为了实现这一点，我们需要首先将行集按照x值进行排序。然后，对于给定的x值，我们可以使用二分查找来查找最小的y值。

伪代码实现

以下是一个简单的伪代码实现，用于从给定的行集中查找给定x值的y的最小值：

// 将行集按 x 值进行排序
sort(rows, by x)

// 使用二分查找查找给定 x 的最小 y 值
func find_min_y(rows, x):
    left = 0
    right = len(rows) - 1
    while left < right:
        mid = (left + right) / 2
        if rows[mid].x < x:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid
        
    // 此时 left 和 right 相等，是最小 Y 值的索引
    return rows[left].y

Python 代码示例

下面是一个简单的 Python 代码示例，用于从给定的行集中查找给定x值的y的最小值：

def find_min_y(rows, x):
    # 将行集按 x 值进行排序
    rows.sort(key=lambda r: r.x)

    # 使用二分查找查找给定 x 的最小 y 值
    left = 0
    right = len(rows) - 1
    while left < right:
        mid = (left + right) // 2
        if rows[mid].x < x:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid
        
    # 此时 left 和 right 相等，是最小 Y 值的索引
    return rows[left].y

总结

在给定的行集中查找给定x值的y的最小值是一个常见的问题。我们可以使用二分查找来解决这个问题，首先将行集按照x值进行排序，然后对于给定的x值使用二分查找来查找最小的y值。在实现时，我们需要注意处理边界情况和代码优化。