Python | 每个 K 值的分块求和

在本文中，我们将学习如何在 Python 中实现每个 K 值的分块求和。分块求和是一种数学运算，通常用于处理巨量数据时的快速求和。该算法是在计算机科学和统计学中广泛应用的一种技术。

分块求和的定义

分块求和将一个序列划分为多个连续块。此后，每个块都会被计算单独的总和。最后，这些块的总和将被累加，以获得序列的最终总和。

实现

下面是 Python 中实现每个 K 值的分块求和的示例代码：

def chunk_sum(arr, k):
    n = len(arr)
    result = [0] * n
    temp_sum = 0
    for i in range(n):
        temp_sum += arr[i]
        if i >= k:
            temp_sum -= arr[i - k]
        if i >= k - 1:
            result[i] = temp_sum
    return result

在上面的代码中，我们定义了一个名为 chunk_sum 的函数，该函数接收一个数组 arr 和一个整数 k 作为输入参数。在函数中，我们使用一个名为 result 的数组来存储我们的结果。我们还使用一个变量 temp_sum 来存储当前块的总和。

接下来，我们使用一个循环遍历输入数组。对于每个元素，我们将其加入到当前块的总和中。如果当前数组元素的下标大于或等于 k，那么我们需要减去当前块中最早的元素。我们使用 if 语句来检查这些条件是否成立。最后，如果当前数组元素的下标大于或等于 k-1，那么我们将当前块的总和存储在结果数组中。

最后，我们返回 result 数组作为输出。

使用示例

以下是使用示例：

arr = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
k = 3
result = chunk_sum(arr, k)
print(result)

输出：

[0, 0, 60, 90, 120, 150]

在上面的示例中，我们针对输入数组 [10, 20, 30, 40, 50, 60] 和 k 值 3 进行了 chunk_sum 调用。然后我们将输出打印到控制台上。根据我们的计算，结果应该是 [0, 0, 60, 90, 120, 150]。

总结

现在，您已经学会了如何在 Python 中实现每个 K 值的分块求和。我们在本文中介绍了分块求和的定义，并提供了 Python 代码示例和使用示例。我们希望本文能够对您有所帮助，并增加您对分块求和的理解。