通过从绝对差最大为 K 的对中重复删除较大的元素，将数组缩减为单个元素

这是一道经典的数组问题。给定一个整数数组 nums 和一个整数 K，每次可以选取任意一个绝对差不大于 K 的数对 (i,j)，删去其中较大的那个数，最终将数组缩减为单个元素。求最终的数组元素。

例如，给定数组 nums = [1, 5, 6, 2, 4] 和 K = 2，可以进行如下操作：

• 选取数对 (2,3)，删除较大的数 6，得到 nums = [1, 5, 2, 4]。
• 选取数对 (1,2)，删除较大的数 5，得到 nums = [1, 2, 4]。
• 选取数对 (1,2)，删除较大的数 2，得到 nums = [1, 4]。
• 选取数对 (1,2)，删除较大的数 4，得到 nums = [1]。

因此，最终的数组元素为 1。

解法

这道题的解法可以使用贪心算法来解决。我们可以通过反复删除数对中的较大数，来缩小整个数组，直到只剩下一个数。

具体来说，我们可以考虑维护一个动态的窗口，每次将窗口大小缩小到只包含一个数。在每次操作中，我们可以找到绝对差最大为 K 的数对 (i,j)，删除其中较大的那个数，然后将窗口向左或向右移动。这样一直循环操作，直到只剩下一个数为止。

代码

def reduce_array(nums, k):
    while len(nums) > 1:
        # 找到绝对差最大为 K 的数对
        max_diff = -1
        max_index = None
        for i in range(len(nums)-1):
            j = i + 1
            if abs(nums[i] - nums[j]) <= k:
                continue
            diff = abs(nums[i] - nums[j]) - k
            if diff > max_diff:
                max_diff = diff
                max_index = i
        # 删除较大的数
        if nums[max_index] > nums[max_index+1]:
            nums.pop(max_index)
        else:
            nums.pop(max_index+1)
    return nums[0]

该函数接受一个整数数组 nums 和一个整数 K，返回删除后得到的数组元素。

该函数使用了一个 while 循环，不断执行操作，直到只剩下一个数为止。在每次操作中，找到绝对差最大为 K 的数对 (i,j)，删除其中较大的那个数。具体来说，遍历数组，找到相邻的两个数 i 和 j，只要它们的绝对差不大于 K，就跳过。如果它们的绝对差大于 K，就计算出它们的绝对差减去 K 的值 diff，如果 diff 大于最大差值 max_diff，就更新最大差值和最大差值的数对的下标 max_index。最后根据最大差值的数对，删除其中较大的数。返回最终的数组元素。

总结

通过使用贪心算法，可以简单高效地解决这道数组问题。通过寻找绝对差最大为 K 的数对，不断删除较大的数，可以将数组缩减为单个元素。关键在于找到最优的数对，可以通过遍历数组，计算绝对差与 K 的差值来实现。