Python | 熊猫系列 .shape

介绍

在 Python 的熊猫（Pandas）数据分析库中，.shape 是一个非常有用的属性，它用于返回一个 DataFrame 或 Series 的维度信息。

使用方法

在 DataFrame 或 Series 后加上 .shape 可以获得数据的维度信息，返回结果是一个元组，第一个元素是行数，第二个元素是列数。

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'Age': [20, 21, 22]}
df = pd.DataFrame(data)

# 返回 DataFrame 的维度信息
print(df.shape)  # 输出 (3, 2)

# 创建一个 Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 返回 Series 的维度信息
print(s.shape)  # 输出 (5,)

返回值

.shape 返回的结果是一个元组，其中第一个元素是行数，第二个元素是列数。对于 Series，只会返回一个元素，表示元素的数量。

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'Age': [20, 21, 22]}
df = pd.DataFrame(data)

# 返回 DataFrame 的维度信息
print(df.shape)  # 输出 (3, 2)

# 创建一个 Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 返回 Series 的维度信息
print(s.shape)  # 输出 (5,)

总结

通过 .shape 可以快速获取一个 DataFrame 或 Series 的维度信息，这对于初步了解数据是非常有用的。