Python numpy.ravel()

numpy.ravel() 是numpy中的一个函数，用于将一个多维数组拉平为一个一维数组。在机器学习中，经常要将多维的数据集转换为一维数据进行计算，这个时候可以使用numpy.ravel()函数。

语法格式

numpy.ravel(a, order='C')

参数：

• a: 用来拉平的数组，可以是任何形状的。
• order：表示数组元素在直线中出现的顺序，默认‘C’（即按行顺序）。可选参数包括'C','F','A','K'。

返回值

返回一个按照所选顺序拉平的一维数组。

例子

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("a:\n", a)

# 将多维数组a拉平为一维数组
b = np.ravel(a)
print("b:\n", b)

# transpose函数用于数组的转置
c = np.ravel(a.T)
print("c:\n", c)


# order参数的使用
d = np.ravel(a.T, order='C')
print("d:\n", d)

e = np.ravel(a.T, order='F')
print("e:\n", e)

打印结果为：

a:
 [[1 2]
 [3 4]]

b:
 [1 2 3 4]

c:
 [1 3 2 4]

d:
 [1 3 2 4]

e:
 [1 2 3 4]

从结果可以看出，最终返回的数组都是一维的，而且在“C”和“F”模式下，返回的数组元素所在的顺序存在差异。

总结

numpy.ravel()函数的功能比较简单明了，它能够快速将多维数组变成一维数组，方便我们进行数据处理和计算。同时，我们在使用时可以根据具体需求选择“C”和“F”模式。