将 Excel 转换为 JSON - Python

在开发过程中，我们通常需要将 Excel 数据转换为 JSON 格式，以便在 Web 应用程序中使用。Python 提供了一些库来帮助我们实现这个目标。

本文将介绍如何使用 pandas 和 json 库将 Excel 文件转换为 JSON 格式。

步骤

安装库

首先，我们需要安装 pandas 和 json 库。可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install pandas json

读取 Excel 文件

接下来，我们需要读取 Excel 文件。我们可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来完成这个任务。以下是一个简单的示例代码片段：

import pandas as pd

excel_file = pd.read_excel('example.xlsx')

这将读取名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并将其存储在 excel_file 变量中。

转换为 JSON 格式

接下来，我们需要将 Excel 数据转换为 JSON 格式。我们可以使用 pandas 库中的 to_dict() 函数并设置 orient 参数为 'records' 来完成这个任务。

import pandas as pd
import json

excel_file = pd.read_excel('example.xlsx')
json_data = json.loads(excel_file.to_json(orient='records'))

这将读取 Excel 文件并将其转换为 JSON 格式，然后将 JSON 数据存储在 json_data 变量中。

将 JSON 数据写入文件

最后，我们可以将转换后的 JSON 数据写入文件中。我们可以使用 Python 中的 json 库和 open() 函数来完成这个任务。以下是示例代码：

import pandas as pd
import json

excel_file = pd.read_excel('example.xlsx')
json_data = json.loads(excel_file.to_json(orient='records'))

with open('example.json', 'w') as outfile:
    json.dump(json_data, outfile)

这将读取 Excel 文件并将其转换为 JSON 格式，然后将 JSON 数据写入名为 example.json 的文件中。

结论

在本文中，我们讨论了如何使用 Python 中的 pandas 和 json 库将 Excel 文件转换为 JSON 格式。我们通过以上步骤获取数据并转换，最终写入到文件。如果您有任何疑问，请在下面的评论区域中留言。