numpy检查向量

在数据处理和科学计算中，numpy是一个非常常用的库。numpy中有许多强大的功能，其中检查向量是非常重要的一部分。

创建向量

在numpy中，使用array函数可以创建一维的向量。

import numpy as np

vec = np.array([1, 2, 3])

检查向量

numpy中的函数可以很容易地检查向量的不同属性。

向量维度

可以使用ndim属性来检查向量的维度。对于创建的一维向量，ndim的值为1。

print(vec.ndim)

输出结果为：

1

向量大小

可以使用size属性来检查向量的大小，即元素的个数。

print(vec.size)

输出结果为：

3

向量类型

可以使用dtype属性来检查向量的类型。

print(vec.dtype)

输出结果为：

int64

总结

numpy中的向量检查函数可以帮助我们确定向量的属性，例如向量的维度、大小和类型。在数据处理和科学计算中，这些信息非常重要。