Python numpy.clip()介绍

numpy.clip()函数是numpy中的一个函数，用于限制数组的值在指定范围内。

语法

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)

参数说明

• a：输入数组
• a_min：所获取的最小值
• a_max：所获取的最大值
• out：输出数组

返回值

返回截取后的数组，如果out参数被指定，则返回它。

例子

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
result = np.clip(a, 3, 7)

print(result)

输出结果为：

[3 3 3 4 5 6 7 7 7]

在上面的例子中，将数组a中小于3的数取3，将数组a中大于7的数取7。

numpy.clip()函数的应用场景

该函数通常用于截取某个区间内的值，但同时还可以用于数据清洗、修剪等。

总结

Python numpy.clip()是一个十分有用的函数，可以方便程序员对数组中的数值进行最大值和最小值的限制，从而提高程序效率。