如何将 JSON 中的数据解析为 Python？

在现代 Web 开发中，JSON（JavaScript Object Notation）被广泛用于数据传输和存储，而 Python 是一种非常流行的编程语言。Python 掌握者常常会在工作中需要处理从一个 JSON 数据源中获取到的数据，然后在处理后应用到一个 Python 应用程序中。然而，由于 JSON 与 Python 中的数据类型并不是同一种类型，这就需要通过一些方法，将 JSON 转换为 Python 可以识别的类型。本文将介绍如何将 JSON 数据解析为 Python 对象。

使用 Python 内置的 json 模块解析 JSON

Python 中内置的 json 模块提供了将 JSON 数据转换为 Python 对象的方法。使用 json 模块，可以将 JSON 数据转换为 dict、list 等 Python 对象。

import json

# JSON 数据字符串
json_str = '{"name": "Tom", "age": 25, "city": "Beijing"}'

# 将 JSON 数据解析为 Python 对象
obj = json.loads(json_str)
print(obj)

上述代码将 JSON 数据字符串解析为一个 Python 对象。 json.loads() 函数用于将一个 JSON 数据字符串解析为 Python 对象。此处解析后的 Python 对象是一个字典类型。根据 JSON 数据字符串，可以看到解析后字典对象中有名称为 name 的键，它与值 "Tom" 成为键值对。其它键值对以此类推。

如果 JSON 数据中不存在嵌套对象，则可以将其返回为 Python 的字典类型。如果 JSON 数据中存在多个嵌套对象，则可以将其返回为 Python 的嵌套字典与列表类型的组合。

将 Python 对象序列化为 JSON

如果需要将 Python 对象序列化为 JSON 格式，可以使用 json.dumps() 函数。该函数将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串输出。

import json

# Python 对象
obj = {"name": "Tom", "age": 25, "city": "Beijing"}

# 将 Python 对象序列化为 JSON 格式字符串
json_str = json.dumps(obj)
print(json_str)

上述代码使用 json.dumps() 函数将 Python 字典对象转换为 JSON 格式的字符串。得到的字符串与上述解析的 JSON 数据字符串是相同的。

在将 Python 对象序列化为 JSON 数据以用于传输或存储时，要确保 Python 数据类型与 JSON 数据类型可以完全对应，否则会出现转换错误的问题。

总结

在 Python 中，可以使用 json 模块将 JSON 数据解析为 Python 对象，也可以将 Python 对象序列化为 JSON 格式字符串。在处理 Web 应用程序中的数据时，了解如何解析和序列化 JSON 数据是非常重要的，这有助于提高数据处理的效率和准确度。