在二进制 cv::mat 图像中查找 1 的数量 - C++

在计算机视觉中，二进制的图像数据结构通常是cv::Mat。为了进行像素级别的处理，这些图像通常会被转换成二进制形式。在这种情况下，我们可能需要计算图像中1的数量（即白色像素的数量）。本文将介绍一个简单的方法来实现这个任务。

方法

我们可以使用cv::countNonZero()函数来计算二进制图像中1的数量。此函数返回图像中非零像素的数量。注意，这个函数实际上适用于任何类型的图像，但如果用于二进制图像，则返回的值等价于1的数量。

下面是一个示例代码：

cv::Mat img;
// Here we assume that `img` is a binary image with `0` values for black pixels and `1` for white pixels.
int num_white_pixels = cv::countNonZero(img);

示例

假设我们有以下二进制图像：

cv::Mat img = (cv::Mat_<uchar>(4, 4) << 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1);

这个图像看起来像这样：

1 1 0 1
0 1 1 0
0 1 0 0
1 1 1 1

为了计算所有白色像素的数量，我们可以使用上面提到的cv::countNonZero()函数：

int num_white_pixels = cv::countNonZero(img);

在这个特定的例子中，num_white_pixels的值将为11。