如何获得最低价格的 Quantopian

Quantopian是一个基于Python的投资平台，可用于开发和测试交易策略。在编写和测试策略时，获得最低价格是非常重要的，因为只有在价格合理的情况下才能确保交易策略是准确可靠的。

获取历史数据

要获得最低价格，首先需要获取历史价格数据。Quantopian可以获取多种历史价格数据，包括股票价格、期货价格等。以下是如何获取股票价格的代码片段：

from quantopian.pipeline.data import USEquityPricing
from quantopian.pipeline.factors import SimpleMovingAverage

# 定义一个SimpleMovingAverage因子
sma = SimpleMovingAverage(
    inputs=[USEquityPricing.close],
    window_length=30
)

# 获取股票价格数据
def initialize(context):
    context.spy = sid(8554)
    schedule_function(my_strategy, date_rules.every_day(), time_rules.market_close())

def my_strategy(context, data):
    price_history = data.history(context.spy, 'price', 30, '1d')
    return price_history

找出最低价格

找出历史数据中的最低价格非常简单，在Python中可以使用“min”函数来完成。以下是如何找出最低价格的代码片段：

def initialize(context):
    context.spy = sid(8554)
    schedule_function(my_strategy, date_rules.every_day(), time_rules.market_close())

def my_strategy(context, data):
    price_history = data.history(context.spy, 'price', 30, '1d')
    lowest_price = min(price_history)
    return lowest_price

总结

要在Quantopian中获得最低价格，首先需要获取历史价格数据，然后在数据中找出最低价格。以上代码片段可以帮助您完成此任务，但请注意，在编写和测试交易策略时，还需要考虑其他因素，例如交易成本、流动性等。