插入关系数据库 FastAPI

FastAPI 是一个快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API。它是用 Python 编写的，并基于 Starlette 提供以下功能：

• 快速编写：快速编写高性能异步 Python API；
• 用于生产：使用 Python 3.6+ 的标准类型注释极快且快速地进行类型检查，以获得更好的代码智能提示和减少错误数量；
• 基于标准：（基于（并兼容）标准 Python 类型提示）类型注释，使用少量代码实现大量功能；
• 简单：极易使用，具有简洁且直观的 API，使用互联网标准；
• 现代：利用 Python 的异步能力，处理大量并发请求；
• 基于标准 OpenAPI 和 JSON Schema。

本文将介绍如何使用 FastAPI 将数据插入关系数据库。

环境准备

在开始之前，请确保您已经完成以下步骤：

• 使用 pip 安装 FastAPI 和 SQLAlchemy：

  pip install fastapi
  pip install sqlalchemy
  

• 安装数据库，请参考您的数据库官方文档进行安装。
• 创建一个数据库和表。

创建模型

在开始之前，请先创建一个数据模型，用于映射您的数据表。

from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String, unique=True)
    created_date = Column(DateTime)

这是一个简单的 User 数据模型，表示一个用户。

插入数据

在 FastAPI 中，您可以使用 SQLAlchemy 来进行数据库查询和操作。

以下是一个简单的 FastAPI 示例，演示如何将数据插入到数据库中：

from datetime import datetime
from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session

from models import Base, User

# 创建数据库连接
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "postgresql://user:password@localhost/db_name"
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)

# 创建数据库表
Base.metadata.create_all(bind=engine)

app = FastAPI()

@app.post("/users/")
async def create_user(name: str, email: str):
    now = datetime.now()
    user = User(name=name, email=email, created_date=now)
    db = Session(engine)
    db.add(user)
    db.commit()
    db.refresh(user)
    return user

此示例中，我们通过 FastAPI 创建了一个 API /users/，用于创建用户。当收到请求时，我们将创建一个 User 对象，并将其添加到数据库中，并将其作为响应返回。

结论

FastAPI 提供了一个快速、简单而强大的方法，将数据插入关系数据库。无论您是刚刚开始学习 FastAPI，还是对这个框架已经有了一定了解和经验，它都将是一个非常优秀的选择，用于处理您的后端 API 解决方案。