非关系数据库 - SQL

非关系数据库（NoSQL）主要是指非传统的基于关系型数据库的数据存储方式，包括文档数据库、列式数据库、键值对数据库、图形数据库等。相对于传统的关系型数据库，非关系数据库的优势包括更高的可扩展性、更好的性能、更灵活的数据模型等。在非关系数据库中，SQL仍然起到很大的作用。

NoSQL与关系型数据库的比较

| NoSQL | SQL | | ----- | --- | | 应用场景适合非结构化数据 | 适用于高度结构化数据 | | 高存储容量和扩展性 | 存储容量和扩展性较低 | | 较高的性能 | 性能比较低 | | 弱事务模型 | 强事务模型 | | 不支持复杂的查询 | 支持复杂的查询 |

SQL在NoSQL中的应用

SQL在NoSQL中的应用主要有以下两种方式：

1. 提供类似SQL的语法来查询和操作数据；
2. 提供一些工具，将非关系型数据转换为关系型数据，然后使用SQL操作数据。

类似SQL的语法

在NoSQL中，除了部分完全不支持SQL的数据库之外，大多数数据库都提供了类似SQL的语法来查询和操作数据，如MongoDB的find命令：

db.users.find({"age": { $gte: 18, $lte: 60 }})

以上命令将查询出用户年龄在18岁到60岁之间的所有用户。

转换非关系型数据为关系型数据

除了提供类似SQL的语法，很多NoSQL数据库也提供了将非关系型数据转换为关系型数据的工具。例如，可以使用Apache Spark将Hadoop中的非结构化文件转换为结构化文件，然后使用SQL查询数据。

总结

尽管非关系数据库和关系型数据库之间存在很多差异，但其中很多数据存储和查询方式仍然与SQL密切相关。因此，对于熟悉SQL的程序员，适应非关系数据库的学习和操作也不会太困难。