查找一个数字，使得XOR后数组中的最大值为最小值

XOR（异或）是一种常见的位运算，它的运算规则是：如果参加运算的两个二进制位值相同，则结果为0；如果不同，则结果为1。

在一个数组中，如果我们对每个元素都进行XOR运算，那么得到的结果一定是一个非负整数。我们可以通过改变其中的一个数，来让这个最大值变成最小值。

以下是一个示例程序：

def find_min_xor(nums):
    """
    找到一个数字，使得XOR后数组中的最大值为最小值
    """
    nums.sort()
    min_xor = float('inf')
    for i in range(len(nums) - 1):
        xor = nums[i] ^ nums[i + 1]
        if xor < min_xor:
            min_xor = xor
    return min_xor

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(find_min_xor(nums)) # 1

上述程序的思路是：先对数组进行排序，然后遍历数组，找到相邻两个元素的XOR值，将所有XOR值中的最小值返回。

可以看出，这个程序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数组的长度，这是因为我们需要将数组排序。但是如果已经有序，那么时间复杂度将降为O(n)。

以上就是一个基本的查找数字，使得XOR后数组中的最大值为最小值的程序。