Python中的 numpy.log()

numpy.log()是numpy的一个函数，用于计算数组中所有元素的自然对数。自然对数的底数是e，可以简写为ln。该函数返回数组中每个元素的对数值。

语法

numpy.log(x, out=None, where=True, **kwargs)

参数说明

• x：输入数组，元素必须大于0。
• out（optional）：需要输出的结果。
• where（optional）：表示哪个元素需要计算值，默认为True。

返回值

numpy.log()函数返回输入数组的自然对数。

示例

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.log(x)

print(y)

输出：

[0.         0.69314718 1.09861229 1.38629436]

在上面的示例中，我们创建了一个名为x的数组，该数组包含1，2，3和4。然后我们使用np.log()函数计算了y数组中每个元素的自然对数。最后，我们使用print()函数输出了结果。

要点：

• numpy.log()函数是用于计算数组中所有元素的对数。
• numpy.log()函数返回的是数组中每个元素的对数值，底数为e（自然对数）。
• 输入的数组中的所有元素必须大于0。