通过更改每个步骤中三个元素的顺序对数组进行排序的步骤数

当我们用常规的算法对一个数组进行排序时，需要进行各种计算、比较和移动，从而使元素按照指定的次序排列。但有时候，我们也可以通过对数组中元素的顺序进行特定的更改，来达到目的。这种方法的优点在于，由于不需要执行复杂的计算和比较，因此可能会更快地完成任务，减少计算机的负载。

具体来说，我们可以采用以下的排序方法：

1. 从数组的第一个元素开始，每次将相邻的三个元素进行比较，并将它们按照顺序排列。
2. 然后从数组中的第二个元素开始，再进行一轮相邻三个元素的比较和排序。
3. 这样一直进行到最后一个元素。

由于每次比较都涉及三个元素，并且我们需要进行n-2轮排序（其中n是数组中元素的个数），因此整个排序过程的复杂度为O(n) * (n-2) = O(n^2)。这个复杂度与其他基于比较的排序算法相同，例如冒泡排序、选择排序等。

接下来，我们来给出一个使用Python语言实现的例子：

def permutation_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n-2):
        for j in range(3):
            for k in range(i+j, n-2, 3):
                if arr[i+j] > arr[k]:
                    arr[i+j], arr[k] = arr[k], arr[i+j]
    return arr

arr = [34, 11, 27, 86, 45, 12, 56, 67, 89, 10]
sorted_arr = permutation_sort(arr)
print(sorted_arr)

该程序定义了一个名为permutation_sort()的函数，它接受一个列表作为输入，并返回一个已排序的列表。在该函数中，我们使用了三重循环进行排序——第一重循环遍历所有的相邻三元组，第二重循环遍历所有的三元组中的第二个元素，第三重循环遍历所有可能的第三个元素。如果相邻的三个元素没有按照顺序排列，我们就交换它们的位置，以达到排序的目的。

值得注意的是，由于我们每次在处理三个连续的元素时，可能会引起后面的元素的位置变化，因此我们在第三重循环中不能简单地使用range()函数来枚举其范围，而必须通过计算来保证不跳过任何一个元素。

至此，我们已经介绍了如何通过更改每个步骤中三个元素的顺序对数组进行排序的步骤数，希望对读者有所启发。