numpy recarray.conjugate()函数

numpy.recarray.conjugate()函数返回一个数组，其中的复数元素的虚数部分发生变化，变成它们的共轭复数。

语法

numpy.recarray.conjugate()

参数

无

返回值

返回一个新的数组。

示例

import numpy as np

dt = np.dtype([('name', 'S10'), ('age', int), ('gender', 'S1'), ('marks', float)])
arr = np.array([('Alice', 25, 'F', 78.5), ('Bob', 16, 'M', 87.5)], dtype=dt)

# 输出原始数组
print("原始数组：\n", arr)

# 输出共轭复数数组
print("共轭复数数组：\n", arr.conjugate())

输出结果为：

原始数组：
 [(b'Alice', 25, b'F', 78.5) (b'Bob', 16, b'M', 87.5)]
共轭复数数组：
 [(b'Alice', 25, b'F', 78.5) (b'Bob', 16, b'M', 87.5)]

此处的示例中，数组中不包含复数元素，因此输出的共轭复数数组与原始数组相同。

应用

numpy.recarray.conjugate()函数主要用于处理包含复数元素的数组，可以将虚数部分转化为其共轭复数，以便进行相关计算或分析。

参考链接

• NumPy官网：numpy.recarray.conjugate()