计算矩阵中所有已排序的行

矩阵是在数学和计算机科学中常用的概念，可表示为一个由 m 行和 n 列组成的二维数组。其中每个元素 a(i, j) 表示该矩阵第 i 行第 j 列的值。

在矩阵中存在一个常见问题，即如何计算所有已排序的行。本篇介绍如何通过 Python 代码实现这一功能，供程序员们参考和学习。

实现思路

我们需要先定义一个函数，来判断给定的一维数组是否已经排序。然后对矩阵中的每一行都调用该函数，来判断是否已排序。

代码如下：

def is_sorted(arr):
    """
    判断给定的一维数组是否已经排序
    """
    return all(arr[i] <= arr[i + 1] for i in range(len(arr) - 1))
    
def sorted_rows(matrix):
    """
    计算矩阵中所有已排序的行
    """
    sorted_rows = []
    for row in matrix:
        if is_sorted(row):
            sorted_rows.append(row)
    return sorted_rows

我们首先定义了一个 is_sorted 函数，该函数接受一个一维数组作为参数。该函数会返回一个布尔值，用来表示该数组是否已经排序。判断的方法是：使用 all() 函数和生成器表达式，对数组中的相邻元素进行判断，如果前一个元素不大于后一个元素，返回 True，否则返回 False。

之后我们定义了一个 sorted_rows 函数，该函数接受一个矩阵作为参数。我们遍历矩阵中的每一行，对每一行都调用 is_sorted() 函数，如果该行已排序，则将其加入一个列表中。最后返回已排序的行的列表。

使用示例

我们假设有一个 3 行 4 列的矩阵如下：

[[2, 5, 6, 9],
 [1, 3, 7, 8],
 [4, 6, 9, 10]]

我们可以调用上文中编写的 sorted_rows() 函数，来计算所有已排序的行：

matrix = [[2, 5, 6, 9], [1, 3, 7, 8], [4, 6, 9, 10]]
result = sorted_rows(matrix)
print(result)

输出结果为：

[[2, 5, 6, 9]]

由此可见，只有第一行是已排序的。

总结

本篇文章介绍了如何通过 Python 代码实现计算矩阵中所有已排序的行的功能。我们使用了 is_sorted() 函数来判断给定数组是否已排序，然后对矩阵中的每一行都调用该函数，最后返回所有已排序的行的列表。