使用 MATLAB 计算给定数字图像中的圆数

使用 MATLAB 可以方便地计算数字图像中的圆数。下面是一个简单的代码示例：

% 导入数字图像
img = imread('input.png');

% 对图像进行灰度化处理
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行 Canny 边缘检测
edges = edge(gray_img, 'Canny');

% 对边缘图像进行霍夫变换，提取圆形信息
circles = imfindcircles(edges, [20 50], 'Sensitivity', 0.9);

% 计算圆的数量
num_circles = size(circles, 1);

% 显示结果
imshow(img);
viscircles(circles, 'EdgeColor', 'b');
title(['圆的数量为 ', num2str(num_circles)]);

上述代码中：

1. 使用 imread 函数导入图像文件，存储在 img 变量中。
2. 使用 rgb2gray 函数将图像灰度化，存储在 gray_img 变量中。
3. 使用 edge 函数进行 Canny 边缘检测，存储在 edges 变量中。
4. 使用 imfindcircles 函数对边缘图像进行霍夫变换，提取圆形信息，存储在 circles 变量中。
5. 使用 size 函数计算圆的数量，存储在 num_circles 变量中。
6. 使用 imshow 函数显示原始图像，使用 viscircles 函数将提取到的圆形信息绘制在图像上，并使用 title 函数将圆的数量显示在标题上。

需要注意的是，该代码假设输入图像为 RGB 格式，且所有的圆形都是亮色物体，因此使用灰度化和边缘检测可以方便地将圆形提取出来。如果图像有特定的要求，需要根据实际情况进行修改。

另外，imfindcircles 函数有很多参数可以调整，如圆的半径范围和霍夫变换的灵敏度等。根据实际情况适当调整这些参数可以获得更好的结果。

以上就是计算数字图像中圆的数量的简单示例代码。