二值图中的十六进制等价物

在计算机科学中，二进制和十六进制是非常重要的概念和工具。在数字和计算机图像处理中，二值图像也是非常基本的概念，二值图像中只有黑色和白色两种颜色，可以用来表示像素的存在和不存在等信息。二值图像中的每一个像素只有0和1两个数字可以表示，因此我们可以用十六进制来简化表示二值图像，这样可以减少数据的长度和存储空间。在本文中，我们将介绍二值图中的十六进制等价物。

在二值图像中，一般将黑色像素设为0，白色像素设为1。其中，每4个二进制位可以组成一个十六进制符号，如下表所示：

| 二进制 | 十六进制 | | ------ | -------- | | 0000 | 0 | | 0001 | 1 | | 0010 | 2 | | 0011 | 3 | | 0100 | 4 | | 0101 | 5 | | 0110 | 6 | | 0111 | 7 | | 1000 | 8 | | 1001 | 9 | | 1010 | A | | 1011 | B | | 1100 | C | | 1101 | D | | 1110 | E | | 1111 | F |

因此，如果我们有一个二值图像的一行数据如下：

00101111 10101010 11001100 01010101

我们可以将它转化成十六进制数据：

2F AA CC 55

这样，我们就可以用更短的数据表示同样的信息，这在像素数量较多的情况下，可以节省很多存储空间和传输时间。

下面是一些示例代码，用于将二进制数据转化为十六进制数据和将十六进制数据转化为二进制数据：

将二进制数据转化为十六进制数据

def bin_to_hex(bin_str):
    hex_str = ''
    for i in range(0, len(bin_str), 4):
        hex_str += hex(int(bin_str[i:i+4], 2))[2:]
    return hex_str.upper()

public static String binToHex(String binStr) {
    StringBuilder hexStr = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < binStr.length(); i += 4) {
        hexStr.append(Integer.toHexString(Integer.parseInt(binStr.substring(i, i+4), 2)).toUpperCase());
    }
    return hexStr.toString();
}

将十六进制数据转化为二进制数据

def hex_to_bin(hex_str):
    bin_str = ''
    for ch in hex_str:
        bin_str += bin(int(ch, 16))[2:].zfill(4)
    return bin_str

public static String hexToBin(String hexStr) {
    StringBuilder binStr = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < hexStr.length(); i++) {
        binStr.append(Integer.toBinaryString(Integer.parseInt(hexStr.substring(i, i+1), 16)).padStart(4, '0'));
    }
    return binStr.toString();
}

注意，在使用这些函数时，需要注意二进制数据长度必须为4的倍数，否则将无法正确转化。