Mahotas – 与二值图像的距离

Mahotas 是一个基于 Python 的计算机视觉库，可以用于图像分析和处理。它提供了许多常用的图像分析和处理工具，其中一个重要的工具是与二值图像的距离计算。

安装

要使用 Mahotas 库，需要先安装它。可以使用 pip 安装：

pip install mahotas

使用

导入 Mahotas 库并加载图像：

import mahotas as mh
from skimage import data

image = data.coins()

将图像转换为二值图像：

from skimage.filters import threshold_otsu

thresh = threshold_otsu(image)  # 确定阈值
binary = image > thresh  # 将图像转换为二值图像

计算与二值图像的距离：

from scipy.ndimage import distance_transform_edt

distance = distance_transform_edt(binary)

这将返回一个与原始图像大小相同的数组，其中包含每个像素到最近的二值像素的距离。在这个距离数组中，二值像素的值为 0，其余像素的值表示到最近的二值像素的距离。

结论

Mahotas 是一个强大的工具，可以用于图像处理和分析。其中，与二值图像的距离计算是一个重要的工具，在进行目标检测、图像分割等任务时，可以用于检测目标的边缘和形状。