二维数组中的按行排序

二维数组是一个包含多个一维数组的数组，我们经常需要对其进行排序。按行排序是将二维数组的每一行进行排序，常见的排序方法有冒泡排序、快速排序、归并排序等。

冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法，其核心思想是比较相邻的元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。

请参考以下示例代码：

int[][] arr = {{1, 4, 2}, {3, 0, 1}, {8, 5, 9}};
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    for (int j = 0; j < arr[i].length - 1; j++) {
        for (int k = 0; k < arr[i].length - 1 - j; k++) {
            if (arr[i][k] > arr[i][k+1]) {
                int temp = arr[i][k];
                arr[i][k] = arr[i][k+1];
                arr[i][k+1] = temp;
            }
        }
    }
}

以上代码通过三重循环实现冒泡排序，时间复杂度为O(n^2)。其中，arr.length表示二维数组的行数，arr[i].length表示第i行一维数组的长度。

快速排序

快速排序是一种高效的排序算法，其核心思想是通过一趟排序将待排序序列分割成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小，然后再对这两部分继续进行快速排序。

请参考以下示例代码：

int[][] arr = {{1, 4, 2}, {3, 0, 1}, {8, 5, 9}};
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    quickSort(arr[i], 0, arr[i].length - 1);
}

以上代码通过调用quickSort方法实现快速排序，其中arr[i]表示第i行一维数组，0表示待排序序列的起始位置，arr[i].length - 1表示待排序序列的结束位置。

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pivot = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pivot - 1);
        quickSort(arr, pivot + 1, high);
    }
}

public static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i+1];
    arr[i+1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i+1;
}

以上代码实现了快速排序的核心方法，其中partition方法将待排序序列分割成两部分，返回分割点的位置。

归并排序

归并排序是一种稳定的排序算法，其核心思想是将待排序序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后再将子序列合并成一个有序的序列。

请参考以下示例代码：

int[][] arr = {{1, 4, 2}, {3, 0, 1}, {8, 5, 9}};
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    mergeSort(arr[i], 0, arr[i].length - 1);
}

以上代码通过调用mergeSort方法实现归并排序，其中arr[i]表示第i行一维数组，0表示待排序序列的起始位置，arr[i].length - 1表示待排序序列的结束位置。

public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        mergeSort(arr, left, mid);
        mergeSort(arr, mid + 1, right);
        merge(arr, left, mid, right);
    }
}

public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
    int[] temp = new int[right - left + 1];
    int i = left;
    int j = mid + 1;
    int k = 0;
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (arr[i] < arr[j]) {
            temp[k++] = arr[i++];
        } else {
            temp[k++] = arr[j++];
        }
    }
    while (i <= mid) {
        temp[k++] = arr[i++];
    }
    while (j <= right) {
        temp[k++] = arr[j++];
    }
    for (int m = 0; m < temp.length; m++) {
        arr[left + m] = temp[m];
    }
}

以上代码实现了归并排序的核心方法，其中mergeSort方法将待排序序列分成若干个子序列，merge方法将子序列合并成一个有序的序列。

以上就是二维数组中的按行排序的介绍，包括冒泡排序、快速排序和归并排序的示例代码。在实际应用中，根据场景选择合适的排序算法可以提高程序的效率。