Python – tensorflow.math.invert_permutation()

在 TensorFlow 中，invert_permutation() 函数用于返回一个排列的逆排列。排列是一个有限集合的元素重新排列，因此 invert_permutation() 返回其相应的逆排列。

语法

以下是 invert_permutation() 函数的语法：

tensorflow.math.invert_permutation(
    perms, name=None
)

参数说明

• perms：要求逆排序的张量，可以是任何维度的 int 或 int32 张量。

返回值

该函数将返回张量，其形状和类型与输入 perms 相同。返回的张量包含原始排列的逆排列，其中每个元素的值是排列中对应位置的整数。

例子

以下代码演示了 invert_permutation() 函数的使用方式：

import tensorflow as tf

x = tf.constant([3, 1, 2, 0], dtype=tf.int32)

# 对x进行排列
y = tf.random.shuffle(x)

# 计算排列的逆排列
z = tf.math.invert_permutation(y)

# 输出结果
print("Original sequence: ", x.numpy())
print("Permuted sequence: ", y.numpy())
print("Inverted permuted sequence: ", z.numpy())

该代码按以下方式排列张量 x 中的元素：

[3, 1, 2, 0]

然后将其打乱得到以下排列：

[2, 3, 0, 1]

最后，invert_permutation() 函数将返回以下逆排列：

[3, 1, 2, 0]

因此，排列的逆排序是 [3, 1, 2, 0]。

结论

invert_permutation() 函数是 TensorFlow 中非常有用的函数之一，它可以帮助开发人员进行排列操作并返回其相应的逆排列。在任何需要使用排列的 TensorFlow 程序中，都可以使用该函数来轻松完成操作。