使用所有数字的频率次数来计数不同的数字

在编程中，有些情况下需要统计某些数字在一段数据中出现的频率。这时，我们可以使用不同的算法来解决问题。本文将介绍一种方法，即使用每个数字的频率次数来计数不同的数字。

算法原理

该算法的思路比较简单，我们可以通过哈希表来记录每个数字出现的次数，然后再统计出现次数为1的数字数量即可。

具体实现步骤如下：

1. 初始化一个int类型的数组count，用于计数从0到9的数字；
2. 遍历给定数据，对每个数字累加对应的count数组元素；
3. 遍历count数组，统计出现次数为1的数字数量。

代码实现

下面是使用Java语言实现算法的代码：

public static int countUnique(int[] nums) {
    int[] count = new int[10];
    for (int num : nums) {
        count[num]++;
    }
    int unique = 0;
    for (int cnt : count) {
        if (cnt == 1) {
            unique++;
        }
    }
    return unique;
}

该函数的参数为一个整型数组nums，返回值为整型。函数首先创建一个长度为10的count数组，用于记录从0到9每个数字的出现次数。然后遍历nums数组，对于每个数字，统计对应的count数组元素。最后遍历count数组，统计出现次数为1的数字数量，即为算法的结果。

算法分析

该算法的时间复杂度为$O(n)$，其中$n$为数据中的数字个数，空间复杂度也为$O(n)$，因为需要创建一个长度为10的数组。算法相对简单，但有一个明显的缺点是需要使用额外的存储空间。

总结

使用所有数字的频率次数来计数不同的数字是一种简单而有效的算法，能够很好地解决某些统计数字出现频率的问题。但在实际应用中需要根据具体情况选择不同的算法，以达到更好的效果。