Python – 矩阵中的关键列字典

在Python中，我们可以使用字典数据结构来存储和管理数据。在这个例子中，我们将介绍如何使用字典来创建一个矩阵，并从矩阵中找到关键列。

创建矩阵

使用Python中的嵌套列表，我们可以轻松地创建一个矩阵。例如，下面的代码创建了一个3x3的矩阵：

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

寻找关键列

关键列是指在矩阵中，该列是否按顺序递增。我们可以使用Python中的字典来快速找到关键列。下面是一个示例代码：

def find_key_columns(matrix):
    cols = len(matrix[0])
    rows = len(matrix)
    key_cols = []
    for j in range(cols):
        col = [matrix[i][j] for i in range(rows)]
        if col == sorted(col):
            key_cols.append(j)
    return key_cols

这个函数遍历矩阵中的每一列，将每一列转换为一个列表并将该列表与其排序后的版本进行比较。如果它们匹配，则该列被标识为关键列，并将其添加到列表中。

测试

现在我们可以使用以下代码来测试我们的函数：

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

key_columns = find_key_columns(matrix)
print(key_columns)  # [0, 1, 2]

这个测试用例中，我们期望所有的列都是关键列，因为每一列都是按照顺序递增的。

结论

在这个例子中，我们使用嵌套列表和字典数据结构来快速创建和管理矩阵，并使用Python的列表解析和函数来快速找到关键列。这个方法对于大型数据集是非常高效和实用的。