查找一个数组元素的长度(以字节为单位)和 Numpy 中元素消耗的总字节数

在Python中，我们可以使用sys模块的getsizeof()函数获得一个对象占用的字节数，包括对象本身占用的字节数以及它所引用的对象占用的字节数。对于一个数组元素的长度，我们可以使用Python的len()函数。

在使用Numpy模块时，我们可以通过dtype来指定数据类型，从而控制每个元素所占用的字节数。同时，Numpy还提供了itemsize属性用于获取数组元素的长度。

下面是具体的实现方法：

import sys
import numpy as np

# 创建一个包含5个整数的数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算数组元素的长度(以字节为单位)
elem_len = sys.getsizeof(arr[0])
print("数组元素的长度为：{}字节".format(elem_len))

# 计算Numpy数组中元素消耗的总字节数
total_bytes = arr.nbytes
print("Numpy数组中元素消耗的总字节数为：{}字节".format(total_bytes))

输出结果如下：

数组元素的长度为：28字节
Numpy数组中元素消耗的总字节数为：20字节

可以看到，由于arr数组的数据类型为int64，每个元素占用8字节，而sys.getsizeof()函数返回的大小包含了数组对象本身的大小，在64位系统上为28字节。而arr.nbytes则是根据数据类型和数组大小计算得出的总字节数，不包含数组对象本身的大小。