在MatPlotLib中，我们可以使用facecolor属性更改图例（legend）的背景颜色。

下面是一些相关代码片段：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一个简单的图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], label='Line')
ax.legend()

# 更改图例背景颜色
legend = ax.legend(facecolor='lightgray')

在上述代码中，我们使用legend方法创建图例并在图表上绘制一条线。然后，我们使用facecolor属性更改图例的背景颜色为灰色。

这是一个简单但实用的方法，可以帮助我们更改图例的背景颜色，提高图表的可读性。

需要注意的是，facecolor属性可以接受许多不同的值，包括字符串（如'lightgray'）和RGB元组（如(0.5, 0.5, 0.5)）。

Markdown格式如下：

在MatPlotLib中，我们可以使用facecolor属性更改图例（legend）的背景颜色。

下面是一些相关代码片段：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一个简单的图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], label='Line')
ax.legend()

# 更改图例背景颜色
legend = ax.legend(facecolor='lightgray')

在上述代码中，我们使用legend方法创建图例并在图表上绘制一条线。然后，我们使用facecolor属性更改图例的背景颜色为灰色。

这是一个简单但实用的方法，可以帮助我们更改图例的背景颜色，提高图表的可读性。

需要注意的是，facecolor属性可以接受许多不同的值，包括字符串（如'lightgray'）和RGB元组（如(0.5, 0.5, 0.5)）。