更改 Matplotlib 中的图例位置

在本文中，我们将学习如何在 Matplotlib 中更改图例位置。让我们讨论一些概念：

• Matplotlib 是一个巨大的Python可视化库，用于数组的 2D 绘图。 Matplotlib 可能是一个基于 NumPy 数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起计算。它是由约翰亨特在 2002 年引入的。
• 图例是描述图形元素的区域。在 matplotlib 库中，有一个名为 legend() 的函数，用于在轴上放置图例。
• Legend()中的属性Loc用于指定图例的位置。loc的默认值为loc=”best”（左上）。字符串最好右上、左上、左下、右下、右、中左、中右、中下、中上和中心将图例放置在轴/图形的相应角。

Location String	Location String
Best	0
Upper right	1
Upper left	2
Lower left	3
Lower right	4
Right	5
Center left	6
Center right	7
Lower center	8
Upper center	9
center	10

方法：

1. 导入库 (Matplotlib)
2. 导入/创建数据。
3. 绘制图表。
4. 添加图例。
5. 使用 loc 设置图例的位置。

示例 1：

Python3

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create data
x = np.linspace(1, 50, 50)
np.random.seed(1)
y = np.random.randint(0, 20, 50)
 
# plot graph
plt.plot(x, y)
 
# add legend
plt.legend(['Legend'])
plt.show()

输出：

不设置图例位置（最佳）

示例 2：

蟒蛇3

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create data
x = np.linspace(1, 50, 50)
np.random.seed(1)
y = np.random.randint(0, 20, 50)
 
# plot graph
plt.plot(x, y)
 
# add legend and set position to upper left
plt.legend(['Legend'], loc='upper left')
plt.show()

输出：

左上角的图例

示例 3：

蟒蛇3

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create data
x = np.linspace(1, 50, 50)
np.random.seed(1)
y = np.random.randint(0, 20, 50)
 
# plot graph
plt.plot(x, y)
 
# add legend and set position to lower left i.e; 4
plt.legend(['Legend'], loc=4)
plt.show()

输出：

左下角的图例

示例 4：

蟒蛇3

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create data
x = np.linspace(1, 50, 50)
np.random.seed(1)
y = np.random.randint(0, 20, 50)
 
# plot graph
plt.plot(x, y)
 
# add legend and set position to lower right
plt.legend(['Legend'], loc='lower right')
plt.show()

输出：

右下角的图例