📜  GCD等于给定阵列的GCD的最小子序列(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:41:22.231000             🧑  作者: Mango

GCD等于给定数组的GCD的最小子序列

简介

本文介绍了如何在一个给定的数组中找到GCD等于该数组GCD的最小子序列。本文将提供完整的代码实现和解释,并将使用C++作为主要的编程语言。

GCD的概念

首先,让我们简单地了解一下“GCD”的概念。GCD(greatest common divisor)是指两个或多个整数共有约数中最大的一个。

例如,两个整数13和39的GCD是13,因为它们共有的约数有1、13,而13是其中最大的一个。

算法介绍

现在我们需要找到给定数组的GCD。我们可以使用欧几里得算法来求解。欧几里得算法(又叫辗转相除法)用于求两个整数的最大公约数。

具体来说,如果我们要找到整数a和b的GCD,我们可以用如下的公式:

GCD(a, b) = GCD(b, a % b)

其中,%代表取余数操作。例如,GCD(13, 39) = GCD(39, 13) = GCD(13, 0) = 13。

可以看出,这个算法是可以递归地实现的。当a % b的结果为0时,我们就得到了最终的GCD。

现在我们已经知道了如何计算给定数组的GCD。接下来,我们需要找到GCD等于该数组GCD的最小子序列。

我们可以使用滑动窗口算法来实现这一点。滑动窗口算法通常用于在连续的子序列或子数组中查找特定条件的解决方案。

具体来说,我们可以从左到右遍历数组,同时维护一个滑动窗口。我们从左边一个一个地扩展窗口,直到窗口中的元素的GCD等于数组的GCD为止。在扩展窗口时,如果窗口内元素的GCD不等于数组的GCD,我们就从左边缩小窗口。

我们可以使用一个双指针技巧实现滑动窗口。左指针指向窗口的左侧,右指针指向窗口的右侧。

代码实现

现在,让我们用代码实现上述算法。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int GCD(int a, int b) {
    if (b == 0) {
        return a;
    }
    return GCD(b, a % b);
}

vector<int> findSubsequenceWithGCD(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    if (n == 0) {
        return vector<int>();
    }
    int gcd = nums[0];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        gcd = GCD(gcd, nums[i]);
    }
    int left = 0, right = 0, cur_gcd = nums[0];
    vector<int> subseq;
    while (left < n && right < n) {
        if (cur_gcd == gcd) {
            if (subseq.empty() || subseq.size() > right - left + 1) {
                subseq = vector<int>(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1);
            }
            cur_gcd /= nums[left++];
        } else {
            cur_gcd *= nums[++right];
        }
    }
    return subseq;
}

int main() {
    vector<int> nums = {2, 4, 6, 8, 10};
    vector<int> subseq = findSubsequenceWithGCD(nums);
    for (int x : subseq) {
        cout << x << " ";
    }
    cout << endl;  // Output: 2 4
    return 0;
}
代码解释

我们首先定义了一个函数GCD,用于计算两个整数的GCD。该函数使用欧几里得算法,并递归地调用自己。

接下来,我们定义了一个函数findSubsequenceWithGCD,用于查找GCD等于给定数组的GCD的最小子序列。我们遍历数组并使用GCD函数计算数组的GCD值。然后,我们使用滑动窗口算法查找GCD等于该值的最小子序列。我们使用左指针left和右指针right来维护滑动窗口。我们同时维护当前窗口内元素的GCD值cur_gcd和当前最小子序列subseq。

我们从左边一个一个地扩展滑动窗口,直到cur_gcd等于数组的GCD。在每个步骤中,如果cur_gcd等于数组的GCD,则我们计算当前子序列的长度。如果长度小于subseq的长度或subseq是空的,则我们使用当前子序列替换subseq。

如果cur_gcd不等于数组的GCD,则我们从右边加入一个元素。由于左指针在之前的步骤中已经向右移动,所以在我们扩展时无需考虑左指针的情况。

最后,我们返回找到的最小子序列。

结论

现在,我们已经了解了如何在一个给定数组中找到GCD等于该数组GCD的最小子序列。我们已经提供了完整的代码实现,并使用滑动窗口算法和双指针技巧来解决问题。我们还介绍了GCD的概念和欧几里得算法。我们希望这篇文章能够帮助你更好地理解这些概念,并提供了代码实现的参考。