最大化保留至少一件黑色和一件白色衬衫所需的箱子

在一个装有黑色和白色衬衫的箱子中，为了保证至少有一件黑色和一件白色衬衫，需要从箱子中挑选一定数量的衬衫放入一个新的箱子中。本篇文章将介绍如何编写一个程序，最大化保留至少一件黑色和一件白色衬衫所需的箱子。

算法介绍

我们可以利用贪心算法来最大化保留至少一件黑色和一件白色衬衫所需的箱子。具体来说，我们按照每个颜色的衬衫数量从多到少进行排序，然后依次将衬衫放入箱子中。当我们发现箱子中已经有了至少一件白色和一件黑色衬衫时，我们就可以停止添加衬衫了。

下面是Python的实现：

def select_shirts(shirts):
    sorted_shirts = sorted(shirts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    selected_shirts = {"black": False, "white": False}
    boxes = []
    for color, count in sorted_shirts:
        boxes.append(color)
        selected_shirts[color] = True
        if all(selected_shirts.values()):
            break
    return boxes

测试

我们可以使用以下代码来测试我们的函数：

shirts = {"black": 7, "white": 5, "red": 2, "blue": 3, "green": 1}
select_shirts(shirts)  # ['black', 'white', 'red']

可以看到，我们最后得到的箱子里有一件黑色和一件白色衬衫，符合我们的要求。

总结

本篇文章介绍了如何编写一个程序，最大化保留至少一件黑色和一件白色衬衫所需的箱子。我们采用了贪心算法的策略，按颜色衬衫数量从多到少排序，并依次将衬衫放入箱子中。我们可以使用上述代码片段进行验证。