如何更改 Matplotlib 中图例条目之间的垂直间距？

在 Matplotlib 中，图例是指可视化中用于标识不同数据系列的元素。它由图例标题和一组图例条目组成。图例条目是指显示不同数据系列的样式和颜色的图形。其中一些常见的图例条目类型包括线条，柱形和散点。

Matplotlib 允许您通过了解它的图例对象来自定义图例的各个方面。在本文中，我们将看到如何更改 Matplotlib 中图例条目之间的垂直间距。

首先，我们需要导入 Matplotlib 库以及我们潜在地用于绘制可视化的数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘图数据
x = np.random.randn(100)

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制直方图
ax.hist(x, label='X', alpha=0.5)
ax.hist(x + 1, label='X + 1', alpha=0.5)

# 添加图例
ax.legend()

上述代码将绘制一组两个具有重叠数据的直方图，并将它们标记为“X”和“X + 1”。

图例默认位于图形区域的右上方。它由一个或多个条目组成，其中每个条目表示一个数据系列。默认情况下，这些条目之间的垂直间距是自动计算的。但是，如果要缩小或扩展它们之间的距离，我们可以手动更改图例对象的 “_legmarkerprop” 属性。

如下所示：

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制直方图
ax.hist(x, label='X', alpha=0.5)
ax.hist(x + 1, label='X + 1', alpha=0.5)

# 添加图例
leg = ax.legend()

# 改变垂直间距
for i in leg.legendHandles:
    i._legmarkerprop.update(markersize=10)
    
# 显示图形
plt.show()

图例对象是通过对坐标轴执行操作创建的。我们首先从绘图中获取一个图例对象。然后，我们遍历所有这些对象并手动更新其 “_legmarkerprop” 属性，以更改条目之间的垂直间距。在本示例中，我们将其设置为10个点。

通过这种方式，您可以轻松地在 Matplotlib 中自定义图例的不同方面，例如，更改文本、文本字体、文本颜色等。

Markdown 代码块如下：

```python
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制直方图
ax.hist(x, label='X', alpha=0.5)
ax.hist(x + 1, label='X + 1', alpha=0.5)

# 添加图例
leg = ax.legend()

# 改变垂直间距
for i in leg.legendHandles:
    i._legmarkerprop.update(markersize=10)
    
# 显示图形
plt.show()