大数数组的总和

在编程中，我们经常会遇到需要计算数组中所有数字总和的情况。然而，当数组中的数值特别大时，就会出现整数溢出的问题。所谓整数溢出，即当一个整数的计算结果超出了该数据类型能够表示的范围时，会丢失高位数据，导致计算结果出现错误。

为了解决这个问题，我们可以考虑使用字符串操作来实现大数的加法运算。具体来说，我们将数组中的每个数值转化为字符串，再分别对每一位进行加法计算，最后得到结果字符串。以下是一个简单的实现示例：

def addStrings(num1: str, num2: str) -> str:
    res = []
    carry = 0
    p1, p2 = len(num1) - 1, len(num2) - 1
    while p1 >= 0 or p2 >= 0:
        x1 = ord(num1[p1]) - ord('0') if p1 >= 0 else 0
        x2 = ord(num2[p2]) - ord('0') if p2 >= 0 else 0
        value = (x1 + x2 + carry) % 10
        carry = (x1 + x2 + carry) // 10
        res.append(str(value))
        p1 -= 1
        p2 -= 1
    if carry:
        res.append(str(carry))
    return ''.join(res[::-1])
    
def sumArray(nums: List[int]) -> str:
    nums_str = [str(num) for num in nums]
    res = '0'
    for num_str in nums_str:
        res = addStrings(res, num_str)
    return res

在这个实现中，addStrings 函数用于实现两个字符串数字的加法，返回结果字符串。sumArray 函数则用于将大数数组的所有数字进行相加，返回结果字符串。这里还需要注意一个细节：使用 addStrings 函数之前，需要将每个数字转化为字符串，以避免在进行加法计算时出现整数溢出的情况。

这种方法的时间复杂度为 O(nm)，其中 n 是数组中数字的个数，m 是数字的位数。虽然时间复杂度较高，但是在实际应用中效果还是不错的。如果需要进一步提高效率，可以尝试使用更加高效的字符串相加算法，如 Karsuba 算法或者 FFT 算法。