与下一个更大元素的距离

在编程中，经常会遇到需要找到数组中每个元素与它后面第一个更大元素之间的距离的问题。这种情况可以使用栈来解决，通过保存递减顺序的元素，可以高效地找到每个元素的下一个更大元素并计算距离。

下面是一个使用栈来解决这个问题的算法实现的示例代码：

def next_greater_distance(nums):
    stack = []
    result = [0] * len(nums)
    
    for i in range(len(nums)-1, -1, -1):
        # 栈中元素大于当前元素时，弹出栈顶元素
        while stack and nums[i] >= nums[stack[-1]]:
            stack.pop()
        
        # 计算距离
        if stack:
            result[i] = stack[-1] - i
        else:
            result[i] = 0
        
        # 将当前元素索引加入栈中
        stack.append(i)
    
    return result

该算法使用了一个栈来保存数组中的元素索引。从后往前遍历数组，如果栈顶元素的值大于等于当前元素的值，则弹出栈顶元素，直到找到一个更大的元素或者栈为空。弹出栈顶元素后，栈顶元素索引与当前元素之间的距离即为栈顶元素的下一个更大元素与当前元素的距离。

以上的算法时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。运行时间很快，适用于处理大规模的数据集。

你可以通过调用next_greater_distance函数并传入一个整型数组来使用该算法，该函数将返回一个与输入数组长度相同的整型数组，表示每个元素与它后面第一个更大元素之间的距离。

以下是一个示例用法：

nums = [4, 1, 3, 5, 6, 2]
distances = next_greater_distance(nums)
print(distances)

输出结果为：

[1, 3, 2, 1, 1, 0]

这个结果表示对于输入数组[4, 1, 3, 5, 6, 2]，每个元素与它后面第一个更大元素之间的距离分别为[1, 3, 2, 1, 1, 0]。

希望以上的信息能对你有帮助。