沿第三维数组的平均值 Python

在 Python 中，计算沿第三维数组的平均值很简单。需要使用 NumPy 库中的 mean() 函数，并传递一个参数 axis=2，表示计算第三维的平均值。

以下是一个简单的示例代码片段，演示了如何计算沿第三维数组的平均值：

import numpy as np

# 创建一个 3 * 2 * 4 的随机数组
arr = np.random.rand(3, 2, 4)

# 计算沿第三维数组的平均值
arr_mean = np.mean(arr, axis=2)

print(arr_mean)

输出：

array([[0.65705877, 0.46922   ],
       [0.55141173, 0.49549503],
       [0.53035953, 0.59861103]])

在上面的代码片段中，我们首先导入了 NumPy 库，然后创建了一个 3 * 2 * 4 的随机数组。接下来，我们使用 mean() 函数以 axis=2 作为参数来计算数组 arr 沿第三维的平均值。最后，我们打印出计算出来的平均值。

此外，我们还可以获取数组的 shape 属性来获取数组的维度信息，以帮助确定像第三维这样的特定维度适用于哪些计算。

print(arr.shape)   # 输出 (3, 2, 4)

输出：

(3, 2, 4)

以上就是计算沿第三维数组的平均值的简单示例，希望能对您有所帮助！