如何从 R DataFrame 中的多列中删除异常值？

在处理数据时，经常需要删除异常值以避免对分析和建模产生负面影响。在 R 中，我们可以使用 dplyr 包中的 filter() 函数来删除数据框中的异常值。

假设我们有一个数据框 df，其中包含 3 列数据 col1、col2 和 col3：

df <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
                 col2 = c(10, 20, 30, 40, 50),
                 col3 = c(100, 200, 300, 400, 500))

如果我们想要删除 col1、col2 和 col3 中大于 3 的异常值，我们可以使用以下代码：

library(dplyr)

df_filtered <- df %>%
  filter(col1 <= 3,
         col2 <= 30,
         col3 <= 300)

这将创建一个名为 df_filtered 的新数据框，其中包含原始数据框 df 中所有不包含大于 3 的值的行。在这里，我们使用了逐列过滤的方法来过滤多列中的异常值。

如果您需要删除多列中的其他异常值，只需将上面的代码替换为适当的形式即可。

希望这个小技巧能对您在 R 中处理和分析数据时有所帮助！