Python Docker - 简单实用的容器化部署工具

简介

Docker是一种轻量级的容器化技术，可以帮助开发者构建、发布、运行应用。Python作为一种广泛应用于Web开发、数据科学、机器学习等领域的编程语言，自然也能够与Docker紧密结合，更方便地进行应用部署和维护。本文将简单介绍如何使用Python和Docker进行容器化部署。

Docker基本概念

在使用Docker之前，我们先要了解一些基本概念。

• 镜像（Image）：Docker容器运行时的只读模板，包含了运行容器所需的所有信息。
• 容器（Container）：镜像的运行时实例，是一个可执行的软件包。容器可以被启动、停止、重启、删除。
• 仓库（Registry）：用于存放镜像的服务器，可以公共、私有两种。最常用的公共仓库是Docker Hub。
• docker-compose：管理多个容器的工具，通常用于启动、停止、删除多个容器的应用。

Python Docker部署流程

Python与Docker结合有两种常用的部署方式：基于Dockerfile和基于docker-compose。基于Dockerfile的部署方式需要在每个项目中手动配置Dockerfile，并手动构建镜像和启动容器，所以不是很方便。基于docker-compose的部署方式可以更快速地实现部署和维护多个容器的应用，更受开发者欢迎。

基于Dockerfile的Python Docker部署

1. 在项目目录中创建一个Dockerfile文件。

# 基于Python3.9的官方镜像构建自定义镜像
FROM python:3.9

# 设置代码目录
ENV APP_ROOT /app
WORKDIR $APP_ROOT

# 复制当前目录下所有文件到代码目录
COPY . .

# 安装所需的Python包
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 暴露8080端口
EXPOSE 8080

# 容器启动命令
CMD ["python", "app.py"]

2. 构建镜像并启动容器。

# 构建镜像
$ docker build -t python-docker-app .

# 启动容器
$ docker run -it --rm -p 8080:8080 --name python-docker-app python-docker-app

基于docker-compose的Python Docker部署

1. 在项目目录中创建一个docker-compose.yml文件。

version: '3'

services:
  app:
    build: .
    image: python-docker-app
    container_name: python-docker-app
    ports:
      - "8080:8080"

2. 启动容器。

$ docker-compose up -d

总结

使用Python和Docker进行容器化部署，可以实现更快速、高效的应用部署和维护。本文介绍了Python与Docker结合使用的两种常用部署方式，基于docker-compose的方式更受开发者欢迎，能够更好地管理多个容器的应用。