📜  如何检查8个拼图的实例是否可解决?(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:10.596000             🧑  作者: Mango

如何检查8个拼图的实例是否可解决?

拼图是一个古老的游戏,它需要把一个图片分成若干个小块,然后打乱这些小块的位置并由玩家重新排列整个图片。在这个过程中,需要确保每一个小块的位置都是合法的。

而这里要介绍的是如何检查一个拼图是否可解决,也就是是否存在一种解法让该拼图成功还原成原图。一般来说,拼图可解决的条件是:拼图块数量为偶数时,空块所在行的序号与拼图块数偶奇性相同时,该拼图可解决。在本文中,我们将介绍如何用Python来检查一个拼图的可解性。

检查算法

基于前面的分析,我们可以得到拼图的可解性检查算法如下:

  1. 统计拼图中所有块与空块之间的逆序数之和sum;
  2. 如果拼图块数为奇数,那么如果sum是偶数,则该拼图可解决;
  3. 如果拼图块数为偶数,那么如果sum与空块所在行的序号之和为奇数,则该拼图可解决。

这个算法的核心思想是利用逆序数来判断拼图的可解性,其中逆序数指的是在拼图中,如果一个拼图块比它前面的某个拼图块大,那么就认为这一对拼图块是一个逆序对。

Python代码实现

下面是一个Python实现的示例代码:


def check_puzzle(puzzle):
    """
    判断拼图是否可解决
    :param puzzle: 要判断的拼图,是一个列表,每个元素都是一个整数表示该位置的拼图块
    :return: True表示可解决,False表示不可解决
    """
    # 统计逆序数之和
    sum = 0
    for i in range(len(puzzle)):
        for j in range(i + 1, len(puzzle)):
            if puzzle[i] > puzzle[j]:
                sum += 1

    # 判断拼图块数是奇数还是偶数
    n = int(len(puzzle) ** 0.5)
    if n % 2 == 1:
        return sum % 2 == 0
    else:
        # 空块所在行
        row = n - puzzle.index(0) // n
        return (sum + row) % 2 == 1

总结

拼图可解性检查是一个基本的问题,也是许多拼图游戏的核心要素。本文介绍了一种基于逆序数的检查算法,并用Python实现了该算法。如果您在未来的项目中需要检查拼图的可解性,可以使用这个算法进行判断。